n皇后问题
n皇后问题在n×n的棋盘上放置彼此不受攻击的n个皇后。按照国际象棋的规则，皇后可以攻击与之在同一行、同一列、同一斜线上的棋子。设计算法在n×n的棋盘上放置n个皇后，使其彼此不受攻击。在第i行第j列放置一个皇后，那么第i行的其他位置（同行），那么第j列的其他位置（同列），同一斜线上的其他位置，都不能放
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约瑟夫问题
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约瑟夫问题Description
实现一个循环链表,并解决约瑟夫问题:
n 个人围成一个圆圈，首先第1个人从1开始一个人一个人顺时针报数, 报到第m个人，令其出列。然后再从下一个人开始，从1顺时针报数，报到第m个人，再令其出列，…，如此下去, 直到圆圈中只剩一个人为止。此人即为优胜者
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用数组实现一个栈
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用数组实现一个栈1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757
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Pandas基础2
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Pandas SeriesFirst Steps with Pandas Series1import pandas as pd
1titanic = pd.read_csv("titanic.csv")
1titanic.info()
1titanic["age"]
从DataFrame当中选出
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Multiple_and_Polynomial_Regression
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Multiple and Polynomial Regression学习自 Udemy课程以及博客 https://www.jianshu.com/p/82966686c68c
Multiple Regression 多元回归Intuition
我们来看着这次的数据集。Profit是我们要预测的量
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Simple_Linear_Regression
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Simple Linear RegressionIntuition线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计。在散点图上绘制一条直线，使得这条直线尽可能多通过数据点，要求出最佳拟合线需要求出回归方程y=a+bx，其中a为截距，b为回归系数，在方程中使得y
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pandas基础1
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pandas基础1pandas操作技巧：tab自动补全，shift+tab 显示方法中的参数等提示信息
Pandas Basics如何创建，读取文件的操作这里就不再提了。
Pandas Display Option and head() & tail()显示一张表格的内容我们可以直接输入da
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离散数学之逻辑
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离散数学之逻辑ConnectivesNegation (not): $\lnot$ (unary connective) 非
Conjunction (and): $\land$ (binary connective)
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plotly基础
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plotly基础图画学习自官方文档：https://plotly.com/python/
保存图片：下载 plotly-orca package ，fig.write_image(“images/fig1.png”) 保存
运用plotly画图的步骤，主要可以分成三类，我尝试归纳一下:
使用 Pl
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seaborn基础
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Seaborn基础seaborn 是数据可视化中一个很重要的库。Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。
Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大
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