Solidity初识
Solidity初识Solidity是编写智能合约的语言，由于区块链课程需要我们编写Solidity智能合约，我又从来没对Solidity有过了解，因此借这篇博客了解一些有关Solidity的知识。
我们的IDE主要是在线的Remix：https://remix.ethereum.org/
我们也可
...
AI-Adversarial
Posted on
Words count in article:
3.9k
|
Reading time ≈
14
搜索树1: 博弈博弈的类型和区分axes
Deterministic or stochastic? 象棋是确定性的、足球是不确定的
One, two, or more players? 玩家数量
Zero sum? 零和、协同合作（例如王者荣耀的队友）
Perfect information (c
...
了解Spark
Posted on
Words count in article:
4.6k
|
Reading time ≈
16
了解SparkSpark 最初是基于内存计算的批处理系统，逐步发展成为内外存同时使用的批处理系统，并增加了Spark Streaming支持实时流计算，以及Structured Streaming 支持批流融合。
设计思想MapReduce首先我们必须意识到，MapReduce虽然底层透明，部署简单
...
了解以太坊
Posted on
Words count in article:
2.6k
|
Reading time ≈
8
了解以太坊以太坊简介和比特币不一样，以太坊是一个可编程的区块链平台。与比特币相比，两者都属于公有链，但是以太坊侧重于可编程的智能合同即分布式应用程序。
也就是说，以太坊可以理解为一个永不宕机的世界计算机。 可想而知，这样的系统需要满足很多条件：其中最重要的就是它不能受平台的限制，必须实现跨平台通用，
...
了解MapReduce
Posted on
Words count in article:
5.6k
|
Reading time ≈
21
了解MapReduceMapReduce引入首先，我们需要了解什么是MapReduce，它是用来做什么的？
比如说，我们有10TB的数据，放在一台机子上肯定是不现实的，因此需要存放在之前我们介绍的存储系统：HDFS中。但是，如果放在HDFS上，由于大文件被切成一个个小块，如果这时候要对这些文件建立倒
...
高级数据库系统-查询
Posted on
Words count in article:
7.3k
|
Reading time ≈
27
查询执行引擎数据库查询可以看做是对数据集合做运算，运算的基本单位是算子。比如投影、扫描、选择、连接、排序等
在关系数据库及其基本实现原理 这篇博客中，我们初步了解了几种算子的功能以及如何实现的。
现在我们来介绍一下在执行查询的流程：
首先SQL语言会被解析，并得到好几种不同的查询方案(plan)。
...
AI-Searching
Posted on
Words count in article:
5.8k
|
Reading time ≈
21
Searching搜索的方法有很多种，但是大体上可以分为两个大类——盲搜和有先验知识的搜索
Uninformed Search MethodsDepth-First SearchBreadth-First SearchInterative DeepeningUniform-Cost Search对于
...
区块链基础-哈希
Posted on
Words count in article:
1.7k
|
Reading time ≈
5
区块链基础-哈希区块链中常见的Hash函数首先，我们要给出Hash函数的定义以及特征：
定义Hash函数是一种从任何种类、任何大小的数据中创建固定大小值的方法，这个值也被称为散列值。通常，用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。
比如说对于sha 256算法来说，不管输入的值是什么类型、值有多大
...
高级数据库-存储
Posted on
Words count in article:
17k
|
Reading time ≈
61
高级数据库-存储参考博客：https://blog.csdn.net/helloworld_ptt/article/details/105801262
衡量或者评价一个数据库的性能，通常我们会从四个方面来进行：计算、事务、存储、高可用。现在，我们主要来学习数据库架构中存储这一块的知识。
传统数据库的
...
当代人工智能Lab1-文本分类
Posted on
Words count in article:
2.6k
|
Reading time ≈
9
当代人工智能Lab1-文本分类环境
python3.8
Tensorflow-text 2.8.*
Tf-models-offiial 2.7.0
模型选择与构建模型选择这里我选择的是BERT模型，它是最近几年比较流行的用来做自然语言处理的模型。BERT主要采用了双向编码器架构，因此相较于RNN，
...