Django学习2
Django学习2Setup我们为了保留第一部分代码，因此新开一个文件夹，叫storefront2, 并在里面创建虚拟环境。
创建好以后，VSCode可能不会把该虚拟环境当做默认虚拟环境，因此我们需要设置一下：
command+p 并在搜索栏敲> 呼出命令面板. 选择 python: sele
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神经网络和反向传播
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神经网络和反向传播损失函数和优化在大多数机器学习模型中，都会有一个损失函数(lost function)。比如常见的MSE：
L(w,b) = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^n(y_i-f(wx_i+b))^2损失函数用来衡量机器学习模型的精确度。一般来说，损失函数的值越小，模型的精
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计算机视觉-神经网络的训练
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计算机视觉-神经网络的训练引入我们在 卷积神经网络理论 这篇博客中粗略学习了卷积神经网络的相关知识。
在那篇博客里，我们用举了很多例子，比如说手写识别，图像分类。但其实CNN还有其他作用，比如：
风格迁移
我们输入一张内容图片，再输入一张风格图片，通过最小化内容的损失和风格的损失来获取一张既保
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数据库-系统可用性
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数据库-系统可用性系统的可用性是指：一个系统处在正常工作状态的时间比例
比如说，一台机器的 MTTR(mean time to failure)是81.5年，MTTF(mean time to repair)是1h，那么：
MTTF in hours = 81.5$\times$365$\tim
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数据科学算法ch12-子模函数
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数据科学算法ch12-子模函数子模函数时边际效用递减规律的形式化表示。在机器学习和人工智能领域，子模函数有着广泛的应用，如文档摘要、信息扩散、传感器布置和图像采集描述等诸多问题
比如说：要在办公楼里面布置无线网络，由于在不同的位置安装无线路由器的效果是不同的，那么在那些地方安装无线路由器能满足上述条
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数据科学算法ch11-整数规划
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数据科学算法ch11-整数规划引入这章我们来学习离散变量的优化问题。这些问题的描述非常简单，但是由于”组合爆炸”的原因，导致求解此类问题的最优解变得非常困难。典型的问题有：旅行商问题(TSP),集合覆盖问题(SCP)等。这里给出几例
旅行商问题给定一组城市以及每两个城市间的旅行成本(或距离)，旅行商
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数据正确性与事务处理
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数据正确性与事务处理数据库除了提供数据的存储和查询功能，还提供事务处理功能。本章节就要来谈谈事务处理的相关细节。
OLTP和OLAP首先我们要了解应用的两种模式：OLTP和OLAP
OLTP 即事务处理，OLAP即分析处理，两者在数据库里存储的数据以及对数据库的操作都有不同。
OLTP(事
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关系数据库设计
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关系数据库设计关系数据库设计怎么做好数据库的设计？
需求分析, 解决存什么
概念设计，用何种模式
数据库结构设计，解决怎么存
需求分析下图是一个博客系统的4个界面
这个界面的功能如上图所示：
第一个登录界面，用户能看见自己的个人信息以及关注的人写的文章
第二个界面，是用户点击特定一篇文章后
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数据科学算法ch9-奇异值分解与主成分分析
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奇异值分解与主成分分析在机器学习中，随着数据维度的升高，分类器的性能会先增加后降低。这可能是因为维度过高会导致过拟合问题。为了缓解过拟合，我们可以用数据降维。因此现在我们来学习两种常用的数据降维方法：奇异值分解(SVD) 和 主成分分析(PCA)
对于是方阵的数据，我们可以用特征值分解，但如果数据不
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